Bootcamp 2026: Comprender y Crear Agentes IA Profesionales

Publicado: viernes, oct. 3, 2025 - Post actualizado: viernes, oct. 3, 2025

Categoría: Marketing Udemy

@ Consiguelogratis

De cero a nivel profesional: CrewAI, LangGraph, Multi-Agentes, Flows, etc.

Este curso tiene un peso aproximado de (15 GB)

Lo que aprenderás

• Qué papel juegan los Agentes de IA en la Revolución de la IA Generativa.
• ¿Cuál es la mejor framework para construir tu Agente IA?
• Aprende a construir Agentes IA básicos, intermedios y avanzados.
• Aprende CrewAI de la forma correcta: desde Crews básicas hasta Flows avanzados
• Aprender LangGraph de la forma correcta: desde Agentes básicos hasta Subgraphs.
• Casos reales de Agentes de IA que te inspirarán.
• Cómo construir Agentes IA que gestionan tu email y herramientas a medida.
• Cómo construir Agentes de IA avanzados que recuerdan quién eres y qué quieres.
• Cómo construir Multi-Agentes avanzados capaces de reemplazar equipos de personas.
• Cómo mejorar tu Agente de IA con Human-in-the-loop y otras técnicas avanzadas.
• El proceso para construir un Agente de IA desde cero: desde la entrevista inicial con el cliente hasta la aplicación final.
• Cómo diseñar un plan para introducir Agentes de IA en tu empresa.

Requisitos

• No son necesarios conocimientos técnicos previos.
• Los estudiantes con algunos conocimientos previos mejorarán su preparación profesional.

Descripción

Los creadores del Bootcamp de IA Generativa Nº 1 a nivel mundial (Bootcamp 2026 IA Generativa, LLM Apps, Agentes IA, Cursor AI, con más de 45,000 alumnos de más de 154 países), presentan ahora este Bootcamp 2026: Comprende y Construye Agentes de IA Profesionales.

¿Qué dicen los principales expertos sobre el potencial de los Agentes de IA:

• “Los Agentes de IA van a provocar la mayor revolución en la informática." — Bill Gates, Fundador de Microsoft.

• “Los agentes de IA se convertirán en nuestros asistentes digitales. Harán nuestras vidas más fáciles y eficientes." — Jeff Bezos, Fundador de Amazon.

• “La era de los Agentes de IA ha llegado." — Jensen Huang, Fundador de Nvidia. ¿Por qué unirse a este Bootcamp:

• “Las ofertas de trabajo para IA Generativa están creciendo 3.5 veces más rápido que todos los trabajos." (PwC 2024 Global Barometer)

• “Los trabajos que requieren habilidades en IA Generativa ofrecen hasta un 25% más de salario." (PwC 2024 Global Barometer)

• Con la confianza de más de 45,000 estudiantes de 154 países — nuestro anterior Bootcamp de IA Generativa fue clasificado como Nº 1 a nivel mundial.

¿Qué hace especial a este Bootcamp:

No se requiere conocimiento previo de Agentes de IA.

Para aquellos que lo necesiten, incluye una guía rápida para aprender a programar en la nueva era de la IA Generativa.

Es el paso ideal después de cursar nuestro Bootcamp 2026: Generative AI, LLM Apps, AI Agents, Cursor AI.

En la Parte 1, aprenderás las claves de los Agentes de IA, así como su potencial para revolucionar empresas, startups y empleo:

• Cómo encajan los Agentes de IA en la Revolución de la IA Generativa.
• Qué son los Agentes de IA y los Multi-Agentes.
• El enorme mercado de los Agentes de IA.
• Los principales beneficios de los Agentes de IA.
• Casos de uso de los Agentes de IA.
• Cómo diseñar un plan para introducir Agentes de IA en tu empresa.
• Cuáles son los principales desafíos y limitaciones de los Agentes de IA.
• Regulaciones y Agentes de IA: lo que necesitas saber.
• El futuro de los Agentes de IA.
• Casos reales de Agentes de IA que te inspirarán.
• Informe actualizado: Estado de la Revolución de la IA Generativa.

En la Parte 2, aprenderás a construir Agentes de IA de distintos niveles (sencillo, medio y avanzado) con las frameworks principales del mercado hoy:

• Análisis de las principales frameworks para construir Agentes IA: AutoGen, LangGraph, CrewAI.
• Las tres etapas del proceso de aprendizaje recomendado para construir Agentes IA.
• Motivos por los que CrewAI emerge como la framework más adecuada para el aprendizaje inicial.
• Estadísticas de adopción de CrewAI: quién la usa y para qué.
• Construcción de agentes IA sencillos y de nivel medio con CrewAI.
• Guía rápida para aprender CrewAI.
• Cómo utilizar LLMs alternativos con CrewAI y Groq.
• Primeros Agentes IA con CrewAI: Crew simple y Crew full-stack.
• Ultimas actualizaciones y features de CrewAI.
• Flows: la nueva feature que permite crear Agentes IA avanzados con CrewAI.
• Integrar CrewAI con herramientas nativas, externas y personalizadas.
• Memoria a corto plazo y a largo plazo en CrewAI.
• Memoria de entidad y de usuario en CrewAI.
• RAG en CrewAI.
• Event Listeners en CrewAI.
• Fingerprinting en CrewAI.
• Cómo mejorar la performance de Agentes IA con CrewAI.
• Testing Agentes IA en CrewAI.
• Training Agentes IA en CrewAI.
• La nueva plataforma de deployment y observability de CrewAI.
• Cómo integrar CrewAI con aplicaciones enterprise como Salesforce, Hubspot, etc.
• Instrucciones para instalar los proyectos error-free.
• Proyecto básico con una Crew de Agentes IA.
• Crew de Agentes IA para planificar y gestionar un proyecto de marketing.
• Multi-model Crew de Agentes IA para preparar reuniones de venta.
• Flow con Crew de Agentes IA para gestionar tu correo electrónico.
• Flow con dos Crews de Agentes IA para asistir a SDRs (Sales Development Representatives, agentes de pre-venta).
• Por qué LangGraph es la framework líder para construir Agentes de IA de nivel profesional hoy en día.
• Por qué el equipo de LangChain decidió crear la framework LangGraph para construir mejores Agentes de IA.
• Grados de Comportamiento Agente.
• ¿Qué es un Graph en LangGraph?
• Cómo aprender LangGraph de la manera correcta: from painful to joyful.
• Entendiendo los componentes de una aplicación LangGraph.
• Guía rápida para aprender LangGraph.
• Proyecto multi-agente básico con LangGraph.
• AI Agents Routing con Conditional Edges.
• Agentes de IA que recuerdan tu conversación: memoria a corto plazo.
• ¿Qué hay en la mente del Agente de IA? El State Schema.
• Cómo cambiar lo que está en la mente del Agente de IA: Reducers.
• Conversaciones privadas y públicas: cómo construir Agentes de IA con Múltiples State Schemas.
• Eficiencia de memoria: cómo evitar un alto uso de tokens en Agentes de IA.
• Persistencia de memoria: cómo guardar la memoria de tu Agente de IA en una base de datos externa.
• Cómo mejorar tu Agente de IA con Human-in-the-loop.
• Breakpoints: el momento adecuado para añadir Human-in-the-loop.
• Human-in-the-loop: cómo añadir un approval step.
• Human-in-the-loop: cómo cambiar lo que está en la mente del Agente de IA.
• Human-in-the-loop: cómo hacer debugging de Agentes de IA.
• Parallelization: cómo tu Agente de IA puede ejecutar más de una tarea al mismo tiempo.
• Cómo puedes construir Multi-Agentes con sub-graphs.
• Operaciones Map-Reduce: cómo dominar una de las técnicas clave para Agentes de IA.
• El proceso para construir un Agente de IA desde cero: desde la entrevista inicial con tu cliente hasta la aplicación final.
• Cómo construir una aplicación avanzada de Multi-Agente: automatizando el trabajo de un equipo de investigación de mercado.
• Memoria a corto plazo vs. Memoria a largo plazo en Agentes de IA.
• Cómo construir Agentes de IA con memoria a largo plazo: recuerdan quién eres, tus conversaciones anteriores y cómo deseas que se comporten.
• Cómo gestionar Agentes de IA con Memory Schemas complejos usando TrustCall.
• Cómo construir un Agente de IA avanzado con memoria a largo plazo: un increíble asistente personal que gestiona proactivamente tu lista de tareas pendientes.
• Cómo usar listeners avanzados para hacer debugging en tus Agentes de IA.

Únete hoy: Toma tu lugar entre los pioneros de la revolución de los Agentes de IA. ¡No pierdas esta oportunidad, inscríbete ahora antes de que cambien las condiciones!

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y profesionales con y sin experiencia previa.
• Estudiantes sin conocimientos previos interesados en aprovechar las oportunidades profesionales que abre el área de la Inteligencia Artificial.
• Ejecutivos interesados en introducir la Inteligencia Artificial en su empresa.
• Profesionales de Machine Learning, Deep Learning y Data Science interesados en ampliar sus oportunidades profesionales en el área de la IA Generativa y las Aplicaciones LLM.
• Desarrolladores de aplicaciones de software interesados en ampliar sus oportunidades profesionales aprendiendo a desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y Aplicaciones LLM.