Curso Combinar data con pandas | Descargar Gratis

Publicado: martes, sept. 6, 2022 - Post actualizado: martes, sept. 6, 2022

Categoría: Crehana

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Decarga Gratis Curso Combinar data con pandas

¿Qué aprenderás en este curso de análisis de datos con Panda?
Verás cuáles son los primeros pasos para realizar un proyecto de análisis de datos: obtención, exploración y manipulación de un dataset.
Conocerás las principales técnicas para importar datos de diversas fuentes y las usarás para importar un dataset en Jupyter Notebook.
Entenderás la dimensionalidad y tipos de variables que contiene un dataset y cómo implementar las principales funciones.
Aprenderás a procesar datos a través de técnicas estadísticas y realizarás un análisis exploratorio para obtener los insights.

En todo proyecto de análisis de datos, importar un dataset y realizar una exploración del mismo es una etapa fundamental, ya que nos proporciona los datos que serán la materia prima del análisis. En este curso de combinación de datos con panda, adquirirás las habilidades análiticas para llevar a cabo una evaluación de este tipo.

De la mano de Marco Rojo, Senior Data Scientist y tu profesor en este curso de análisis de datos con panda, aprenderás los primeros pasos que tu proyecto de análisis debe tener, es decir, la obtención, exploración y manipulación de un dataset. Para lograrlo, entenderás cómo funciona Pandas, la librería de Python más usada por los científicos de datos.

A lo largo del curso, revisarás cómo implementar las funciones que permiten la dimensionalidad y tipos de variables que contiene un dataset. Asimismo, aprenderás a procesar tus datos, realizar un análisis exploratorio de ellos y, para finalizar, descubrirás qué técnicas de visualización de datos numéricos y categóricos puedes usar.

Aprende cómo usar Pandas para el Data Science y combina datos con esta librería de Python en este curso de análisis de datos con Pandas online.

NOTA: Para saber y ver mas detalles del curso, visite el sitio oficial del contenido.
Nota: Puede descargar gratis (Curso Combinar data con pandas) _____

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• Parte 1 del curso
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